L’IA peut-elle améliorer notre forme physique, nous rendre plus heureux et augmenter notre productivité ?

Selon une perception répandue, une population vieillissante est censée peser sur l’économie. Mais l’intelligence artificielle (IA) générative pourrait soutenir une population active plus âgée, à travers un impact positif sur la santé, ce qui permettrait de prolonger la vie professionnelle en augmentant, et non pas en remplaçant, l’expertise durement acquise. 

Le tsunami des seniors : comment le vieillissement amoindrit la population active dans le monde entier

La population active mondiale a fortement augmenté ces dernières décennies, dopant le PIB tout en limitant la croissance des salaires. Cette expansion de la main-d’œuvre a été alimentée par divers facteurs, notamment le baby-boom enregistré après la Seconde Guerre mondiale et une plus grande participation des femmes au marché de l’emploi, ainsi que l’intégration des pays d’Europe de l’Est et de l’Asie, en particulier la Chine, dans les chaînes d’approvisionnement mondiales.

Dans de nombreux pays, toutefois, cette tendance commence à s’inverser. L’accroissement de la richesse, le niveau élevé d’emploi des femmes et le coût de l’éducation des enfants engendrent des taux de reproduction nets négatifs, ce qui met fin au dividende démographique. Le Japon souffre déjà d’un « hiver démographique » et des conditions tout aussi négatives peuvent être attendues dans les pays d’Europe du Sud et de l’Est, en Corée du Sud et a fortiori en Chine. Dans ce contexte, nous prévoyons que les cinq prochaines décennies marqueront une diminution de la population active mondiale d’environ 4% à 5% tous les cinq ans.

Dans le même temps, avec l’allongement de l’espérance de vie et la poussée démographique déclenchée par la retraite des baby-boomers, un nombre disproportionné de seniors a atteint l’âge légal de la retraite. Dans ce contexte, les gouvernements, les organisations et les entreprises ne peuvent raisonnablement pas maintenir les régimes de retraite généreux des années passées, qui sont de plus en plus coûteux, alors même que les recettes fiscales générées par la population en âge de travailler diminuent. Pour parer à cette situation, la société oblige ses citoyens à désamorcer cette « bombe à retardement » en augmentant leur épargne-retraite et en allongeant leur durée de vie active, dans le but de financer leur propre retraite.

En plus de doper la productivité globale, l’IA générative présente un potentiel significatif : elle pourrait prolonger la durée de vie en bonne santé tout en étayant et en augmentant l’expérience des travailleurs seniors dans différentes professions. Selon nous, une bonne compréhension de cette dynamique pourrait créer des opportunités d’investissement importantes sur le long terme.

IA générative : un moyen de doper la productivité et de transformer les marchés de l’emploi

Par le passé, la technologie a joué un rôle clé dans la croissance de la productivité, même si les avantages d’une solution innovante ne se font pleinement sentir que plusieurs décennies après son lancement. Nous en voulons pour preuve les délais d’adoption de l’énergie électrique, du moteur et de l’ordinateur après leur invention (voir graphique 1).

GRAPHIQUE 1. Des technologies telles que le moteur électrique et l’informatique ont alimenté les booms de productivité passés¹

L’émergence de l’IA générative est au moins aussi importante que l’invention de l’ordinateur. Sa capacité à exploiter les données non structurées, qui représentent 80% de toutes les données disponibles, en fait une technologie révolutionnaire, avec un immense potentiel dans presque tous les pans de l’économie.

Initialement, l’IA servira principalement à automatiser des tâches répétitives et prévisibles telles que le support à la clientèle. A terme toutefois, grâce à ses capacités de prédiction, l’IA générative pourra être utilisée dans un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine.

La génération augmentée de récupération (Retrieval Augmented Generation, RAG), une des dernières fonctionnalités de l’IA, combine les grands modèles de langage et des sources d’informations externes non structurées, ce qui améliore grandement l’exactitude et l’efficience. Sa capacité à collecter des données aléatoires et à en « tirer des enseignements » peut rapidement optimiser sa performance dans des conditions spécifiques.

GRAPHIQUE 2. A terme, l’IA générative passera des tâches prévisibles à des tâches moins structurées²

 

L’IA pourrait aller au-delà des tâches routinières comme la comptabilité et la télévente et optimiser des tâches telles que le diagnostic clinique et le transfert de biens. Elle pourrait également contribuer à des tâches plus complexes et créatives, de l’établissement d’une affaire judiciaire à la planification militaire (voir graphique 2 pour ces transitions, estimées en 2018 par l’expert de l’IA Kai-Fu Lee). De fait, McKinsey estime que jusqu’à 50% des tâches professionnelles actuellement réalisées pourraient être automatisées entre 2030 et 2060.

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Soutien aux seniors : les implications de l’IA

Au-delà de son incidence globale sur la productivité, l’IA générative a des implications importantes pour l’amélioration des soins de santé et l’allongement de la durée de vie active. Les innovations médicales ont été un vecteur majeur de l’allongement rapide de l’espérance de vie au cours du siècle dernier. Toutefois, le coût des traitements et la flambée des problèmes médicaux liés au style de vie, tels que l’obésité et le diabète de type 2, réorientent les priorités, notamment l’allongement de la durée de vie en bonne santé grâce à une approche préventive axée sur le patient.

Certaines entreprises de la santé utilisent déjà l’IA pour des tâches relevant de la recherche et du traitement et étudient la façon dont l’IA pourrait accélérer les progrès dans certains domaines, notamment :

Imagerie médicale. Examine les images médicales (radiographies, scanners, IRM, etc.) et aide les médecins à identifier des maladies ou blessures telles que le cancer, les fractures et les troubles neurologiques.

Télémédecine et surveillance à distance. Facilite la détection précoce des problèmes de santé et améliore l’accès aux soins grâce à une surveillance à distance des patients, à l’aide de capteurs et d’appareils connectés.

Médecine de précision. Analyse les données des dossiers médicaux électroniques, des dépistages génétiques et des dispositifs portables pour générer des plans de traitement et des stratégies de prévention personnalisés.

Découverte et développement de médicaments. Accélère la recherche et le développement en analysant de vastes bases de données et en identifiant les traitements potentiels de façon plus efficace.

Par le biais d’une réorientation vers la médecine préventive, l’IA générative peut faciliter un vieillissement en bonne santé, en réduisant la nécessité d’un traitement coûteux tout en améliorant la longévité et la qualité de vie. En principe, cela permettrait aux travailleurs de prolonger leur vie professionnelle et de maintenir de plus hauts niveaux de productivité.

Augmenter la perspicacité et l’expérience des êtres humains grâce à l’IA

L’IA générative pourrait donner aux seniors les outils dont ils ont besoin pour rester dans la population active, mais auront-ils des emplois à leur disposition ? La technologie elle-même peut répondre catégoriquement « oui ». Mais pour cela, il faudra que les travailleurs seniors soient disposés à l’adopter.

Une étude menée conjointement par l’administration américaine et la Commission européenne prédit que les travailleurs plus âgés seront les plus exposés à l’incidence croissante de l’IA sur la population active. En effet, contrairement aux méthodes d’automatisation déjà mises en œuvre, elle peut effectuer des tâches qui nécessitent habituellement un haut niveau d’éducation et d’expérience.

Mais cela n’est pas nécessairement négatif. L’IA exécutant des tâches routinières et répétitives et analysant de vastes bases de données, les travailleurs expérimentés pourront mettre leur savoir en pratique pour diriger et gérer la production et pour accomplir les tâches complexes et créatives de façon plus efficace.

A ces fins, l’IA générative sera utilisée pour augmenter les compétences professionnelles des êtres humains et non pas pour les remplacer.

La force de l’IA réside dans sa capacité à identifier les tendances parmi d’énormes volumes de données, de textes, d’images et de vidéos, qu’il s’agisse de musique ou de codes informatiques. A partir de ces tendances, l’IA générative peut alors créer des contenus originaux dans presque tous les formats, proposant de multiples solutions plus rapidement que la plupart des travailleurs professionnels expérimentés.

De la médecine à l’ingénierie, du stylisme à l’agriculture, l’IA générative peut être un outil précieux. Par exemple, elle peut virtuellement synthétiser de nouveaux médicaments et les candidats les plus prometteurs passent ensuite aux phases concrètes de développement et d’essai. Elle peut également analyser des données non structurées concernant les conditions météorologiques, la santé des sols, ainsi que les taux de prolifération des nuisibles et des maladies afin de formuler des recommandations permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées sur le terrain.

Toutefois, aussi puissante soit-elle, l’IA générative ne peut pas répliquer les compétences acquises par un travailleur professionnel expérimenté en matière de créativité, de compréhension nuancée, de connaissance du monde réel et de prise de décisions optimisée. Tout expert, quel que soit son domaine, saura mettre un scénario dans son contexte en tenant compte de facteurs importants tels que les règles métier, la stratégie globale, la réglementation, la déontologie, les précédents et les conséquences inattendues qu’une analyse purement algorithmique ne peut pas identifier. De plus, un être humain est mieux équipé pour identifier les erreurs ou les changements soudains et inattendus dans les données et pour agir en conséquence. L’IA ne peut pas non plus établir et gérer les relations complexes que de nombreuses professions requièrent avec leurs parties prenantes.

Les seniors en force

Grâce à l’IA générative, qui aide les seniors à rester en bonne santé et productifs pendant plus longtemps, une population vieillissante reste un atout pour la société. L’allongement de la durée de vie active peut doper la croissance, atténuer les pressions sur les services de santé cruciaux et prolonger la période d’épargne-retraite.

L’IA générative peut également étayer et augmenter les compétences des « cols blancs », en accélérant la recherche et en proposant différentes solutions leur permettant de prendre des décisions éclairées. Elle devrait donc permettre aux travailleurs seniors de mettre leur expertise et leur expérience à profit pour réaliser les tâches que l’IA ne serait pas en mesure d’accomplir, comme l’élaboration des stratégies, la réponse à des événements imprévus et la gestion des parties prenantes.

Utilisée à bon escient, l’IA générative peut allonger et enrichir la vie professionnelle et instaurer une population active plus productive dans son ensemble. Les opportunités qui en découlent méritent que l’on y investisse. Les soins de santé augmentés par IA sont un thème d’investissement analysé dans le cadre des stratégies Actions fondamentales de notre gamme holistiQ³ et l’essor de « l’économie des seniors », ou « silver economy » (qui se caractérise par le vieillissement en bonne santé, les soins de santé en ligne, l’épargne-retraite privée et la consommation des baby-boomers) est la priorité de notre stratégie Actions Golden Age.